実は、AIの採用面接を、AI企業そのものがするようになりました。
もう少し具体的に言えば、新しく公開するAIモデルについて、実際に採用するかどうかを評価するフレームワークを、AI企業が実施するようになったのです。
OpenAI社が2026年6月16日に、こんな記事を公開しました。
【Predicting model behavior before release by simulating deployment】
https://openai.com/index/deployment-simulation/
この記事では
- 新しいモデルをリリースする前に、モデルが「できること」だけではなく、実際の環境において「どのように動作するか」「どのようなリスクがあるか」を評価する必要がある
- モデルの機能が高まるにつれて、この評価はさらに重要になっている
といったことが述べられています。
確かに数年前の単なる翻訳ツールであれば、出力を間違えても間違えて翻訳しただけ、で済みますが、今のAIの出力にはたくさんのリスクがあります。
人間を依存させてしまったり、犯罪に使われるかもしれないプログラミングを出力させてしまったり…。
あるいは、悪意のある集団から攻撃を受けて、私たちの個人情報が漏れてしまうかもしれません。
新しく「AIの採用面接」を実施することで、モデルが実際に私たちの手元に公開される前に、どんな会話が起こり得るか？をシミュレーションできるようになりました。
ただしもちろん、このシミュレーションでは滅多に起きないような出来事は表現できない、という限界もあるようです。
実はこのAIの採用面接で見られている項目には、私たち人間の採用面接と似ている部分がたくさんあります。
そもそも人材採用では、入社試験での優秀さはもとより、「会社に入ってから活躍してくれるか？」が重要な要素となります。
- 困難な場面ではどんな振る舞いを示すのか？
- きちんと協力できるか？
- ルールを守れるか？
- 成果を出せるか？
AIも、こんなことを確認されるようになってきています。
これまでのAIはある意味、入社後に評価される採用、に近いものになっていました。
まずモデルを公開し、その後に私たちユーザの反応を見ながら問題点を改善する。
そのモデルが賢いことは保証されているものの、働いてから（公開されてから）の動きはよくわかっていない状況だったため、問題が発生することも多かったのだと思います。
しかしAIの能力が高まるにつれ、重要なことを任されるようになり、これまでの方法ではリスクが高くなり過ぎています。
- 誤った判断をしたらどうなるか
- 指示を誤解したらどうなるか
- 想定外の行動を取ったらどうなるか
これらを公開後に確認するのでは、遅すぎるケースが出てくるかもしれません。
そのためOpenAI社は、AIの採用面接をするようになりました。
ちなみにAIの採用面接では、「テストされている」ことに気づかれてはいけないのだそうです。
面接での取り繕った側面だけを見ないようにする、というのも、人間と同じなのかもしれません。
P.S.
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