最近の研究を見ていると、実はAIやロボットに代替される仕事はそれほどないのかもしれません。
Ayakoの記事（198）
AI活用によって業績を上げるために必要なのは、投資金額の大きさだけではなく、○○のスピードでした。
「AIを使えば成果を上げられる」ことは多くの方が頷くところではありますが、一方で教育効果についてはいかがでしょうか
PCの世界で威力を発揮してきたAIは、ついに私たちの現実世界へも飛び出してきました。
AIモデルが本当に「求めるAIモデル」になっているのか。その評価のためには、課題の内容だけではなく提示方法も考える必要があるようです。
強くなりすぎたAIをどう乗りこなすのか。OpenAI社が、AI開発におけるブレーキの重要性を示しています。
これまで、「優秀な学生であるか」で性能が測られていたAIですが、新しいことを見出す「学者」としての活躍が可能である可能性が示されました。
たくさんの人が参加する会議をまとめるのは少しばかり疲れてしまう…そんな悩みが、AIにもあったようです。
優秀なAIの定義が、ここ数ヶ月でがらりと変わってきています。企業にとって優秀なAIとは、いったいどのようなものでしょうか。
AI企業が守っているのは、AIモデルではなく、AIモデルが持つ「知識」でした。
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