AIで作ったSEO記事の構成をブラッシュアップする方法

「AIが作った構成のまま記事を書いたら、なぜか読者の反応が悪い」

「もっと質の高い構成を作りたいけど、どうすればいいかわからない」

そんな方のため、「AIが作った構成を、読者の心に響く、SEOに強い構成にブラッシュアップする具体的な方法」をステップ形式で解説していきます。

AIは短時間で膨大な情報を整理し、効率的に構成案を出力してくれますが、検索意図の深い部分の読み取りや、人の心を動かすような構成を生み出すことは、まだ得意とはいえません。

そこで今回は、前回のコラム「【構成の具体例あり】ChatGPTを使って採用サイトのSEO記事を効率よく作る方法」で解説した、AIで効率よく構成を作る方法をさらに一歩進めて解説します。

AIの力を借りつつ、人の手でしか生み出せない質の高い構成を作るためのノウハウを紹介するので、ぜひ参考にしてください。

AIで作った構成で起こりがちなズレとは？

AIが作った構成には、人の手によるブラッシュアップが必要な以下のズレが生じる場合があります。

＜AIで作った構成で起こりがちなズレ＞

• 検索意図を拾いきれていない
• 表面的な構成になってしまう
• 読者や信頼性の視点が足りない

このようなズレはAIの特性上、発生しがちですが、人の手で適切に補正すれば、AIと人間の強みを掛け合わせた、質の高いコンテンツ作成が可能になります。

検索意図を拾いきれていない

AIはキーワードから連想される一般的な情報を網羅することは得意ですが、読者が本当に知りたい潜在的な検索意図まで読み取ることは難しいです。

試しに「転職 成功」というキーワードでAIを使って構成を作ると、「転職を成功させるための面接対策」「効果的な職務経歴書の書き方」といった、一般的なハウツー記事の構成が生成されました。

しかし、検索上位記事を見ると「未経験の職種に転職するには？」「30代で初めて転職する際の注意点は？」といった、読者のキャリアステージや不安に寄り添ったニーズが複数見られます。

そのため、AIが作った構成のまま記事を作って公開すると、読者に「知りたいことと違う」と感じさせてしまい、ページの離脱につながりやすくなります。

少しでも長く記事を読んでもらい、SEO評価を高めるためには、読者の検索意図とニーズを深掘りすることが大切です。

さらに質の高い記事を書いて採用効率を上げるため、検索キーワードだけではなく、以下の分析もしましょう。

＜分析するキーワード＞

• 関連キーワード：検索キーワードと意味的に関連性の高い語句
• サジェストキーワード：検索窓にキーワードを入力した際に自動で表示される候補の語句
• 共起語：特定のキーワードと一緒にWebサイト上で頻繁に使われる語句

キーワードを多角的に分析し、読者がどのような疑問や悩みを抱えているかを明らかにしましょう。

それをもとに、AIの構成案に読者の疑問を先回りするような構成要素や、よくある質問と回答を追加するべきか判断しましょう。

表面的な構成になってしまう

AIが生成する構成は、一般的なキーワードをもとにするため、どの記事にも当てはまるような個性のない内容になりがちです。

実際に構成を作ってみると、「採用 効率化」というキーワードに対し、AIは「採用ツール導入のメリット」といった「効率化にはツールありき」といった構成を生成しました。

しかし読者である採用担当者は、「中小企業でもできる採用コストの削減方法は？」といった、自社の課題に対して具体的な解決策を求めていたケースが考えられます。

検索上位の記事にも「採用担当者が解説！中小企業で成果を出す採用プロセスの見直し方」などの見出しがあり、より実践的な情報を提供していることがわかります。

このようにAIが作った骨組みをベースに、上位記事の内容や、自社で実施した求職者アンケートの結果など独自のリサーチデータや統計、調査結果を引用すると、記事に独自性を生み出せるのでおすすめです。

ほかにも、「Z世代の求職者に響く採用戦略」など他の記事では触れられていない独自の情報がある場合、盛り込むことで読者の関心を引きつけられるでしょう。

読者や信頼性の視点が足りない

AIは人の感情を完璧には理解できないため、読者の悩みに寄り添うような構成を作れないことがあります。

具体的には、採用ノウハウに関する記事を作成しようと思い、AIに構成作成を依頼したところ、「採用プロセスの効率化」「応募者数を増やす方法」といった、SEOキーワードを意識した見出しを中心に出力しました。

しかし読者である中小企業の採用担当者が、「中小企業にも、この方法で本当に効果が出るの？」といった疑問を持っている場合、記事を読んでも悩みを解決できないかもしれません。

また、AIは学習データから情報を抽出するため、その根拠や出典が不明確になりがちです。

とくに専門性の高いテーマでは、誰が、どのようなデータに基づいてその情報を述べているのかが不明瞭なため、間違っている可能性があるのでファクトチェックが欠かせません。

そこで、読者や信頼性の視点を補うための対策を、以下にまとめました。

上記の詳細は、後述します。

信頼性を高めるためには、E-E-A-T（経験、専門性、権威性、信頼性）の観点から構成を強化することも大切です。

AI構成をブラッシュアップする基本ステップ

AI構成を質の高いものに引き上げるための、具体的な4つのステップを紹介します。

＜AI構成をブラッシュアップする基本ステップ＞

• ステップ1｜AIで生成した構成の意図と目的を確認する
• ステップ2｜足りない要素や曖昧な点をリストアップする
• ステップ3｜読者の検索意図に沿って構成を整える
• ステップ4｜人の視点・専門性で構成を補完する

これらのステップを踏むと、AIで効率的に作成した構成の土台に人の創造性を加え、SEOに強い質の高い構成の作成が可能になります。

ステップ1｜AIで生成した構成の意図と目的を確認する

まずは、「誰に」「何を伝え」「最終的にどうなってほしいのか」という意図と目的を持って構成を作るのかを明確にしましょう。

そのためには、読者のペルソナを再確認することが必要です。

たとえば、採用業務に課題を感じている30代の採用担当者に向けた記事の構成づくりをAIに依頼したところ、「採用プロセスの効率化」「応募者数を増やす方法」といった一般的な内容が出力されました。

読者のペルソナを「中小企業で働く、他業務と兼務している採用担当者」のように、読者のペルソナを詳しく再確認すると、「中小企業向けの低コストな採用手法」「少人数で効率的に進める方法」といった、読者が本当に求めている情報が見えてきます。

また、検索上位にある記事のタイトルや見出しから、読者がどのような情報を求めているかを把握することも大切です。

実際にキーワード「転職 未経験」で検索した際、上位表示された記事に「転職する際の自己PR方法」や「おすすめの職種3選」といった見出しが多ければ、読者は具体的な行動方法を知りたいと判断できます。

記事を読んだ後、サービスへの登録や応募サイトに誘導といった、「どのような行動を促したいのか」を示す最終的なアクション（ゴール）を提示することで、採用活動の効率化につなげられるでしょう。

ステップ2｜足りない要素や曖昧な点をリストアップする

AIは入力したキーワードを中心に構成をつくるため、SEOに不可欠な共起語や関連語が不足しがちです。

実際に構成を作ってみると、「転職」をテーマにした記事の場合、AIだと「効果的な履歴書・職務経歴書の書き方」といった、一般的な転職活動の流れに沿った内容になり、「市場価値」「キャリアパス」「スキルアップ」といった関連性の高い言葉が抜けている場合があります。

一方、AIで構成を作った後、人の目で見て適切に分析すると、共起語や関連語から「市場価値を知るための自己分析方法」などの構成を追加できます。

このようにAIが生成した基本的な項目に加え、関連キーワードを補うと、読者が本当に知りたいであろう自身の市場価値や将来のキャリア、必要なスキルなど深いニーズに応える構成になるケースがある点を把握しておきましょう。

その際には、「この見出しの内容だけでは情報が不足しているのではないか？」「この言葉の定義は合っている？」といった疑問をリストアップするアプローチも、役に立ちます。

ステップ3｜読者の検索意図に沿って構成を整える

AIの構成案は、必ずしも読者の知りたいことと情報の提示順が一致しているわけではありません。

読者に読み進めてもらうためには、最も知りたいであろう情報を記事の冒頭に近い部分に配置することが重要です。

実際に、「転職」関連の記事を作るなら、最初に「転職を成功させる3つのポイント」といった結論を提示し、その後に具体的な方法を解説する流れにすると、読者の興味を引きつけ、最後まで読み進めてもらいやすくなります。

また、網羅性と深掘りのバランスを意識し、読者の疑問に答える見出しの順番を入れ替えたり、新しいセクションを追加したりして、構成を整えていくことも大切です。

「転職」に関する記事の場合、AIで出力された「履歴書の書き方」「面接対策」など、転職活動に必要なすべての項目で網羅性を高めようとするケースがありますが、それぞれの情報が浅くなる可能性があります。

そこで深掘りを意識し、「自己分析」などの見出しに「AIを活用した自己分析ツール3選」や「キャリアプランの立て方」といった、より具体的な情報まで掘り下げられる要素を追加すると、読者の満足度をさらに高められる構成になるでしょう。

ステップ4｜人の視点・専門性で構成を補完する

最後のステップでは、人間ならではの共感性や専門性という「人の視点」を構成に加え、記事の独自性を高めます。

具体的には、「履歴書の書き方」に関する記事を作成する場合、AIは「履歴書の基本項目と書き方」といった一般的な情報を生成しがちです。

しかし人の経験を加えた「私が転職で成功した履歴書の書き方」などにすると、信頼性が向上し、読者の心に響く構成に変わることがあります。

このように社員の経験にもとづくオリジナルな視点、見解を追加すると、記事の独自性を高められるかもしれません。

また、専門家のコメントや監修を追加したり、公的機関や信頼できる情報源からの引用を積極的に活用したりすると、記事の権威性・信頼性を高められ、検索エンジンからの評価も向上しやすいです。

なお、記事作成に時間がかかってしまっている方は、採用サイトで記事を作る際の手順・確認事項について解説しているので、参考にして効率化を図ってみてください。

https://blog.people-resource.jp/recruitment-site-creation-procedure/

SEOに強くなる記事構成の作り方

AIの構成案を、よりSEOに強く、検索エンジンに評価されるものにするためには、以下のポイントを意識することが大切です。

＜SEOに強くなる構成の作り方のポイント＞

• キーワードの自然な配置とバランスを整える
• 足りない共起語・関連語・LSIで構成を強化する
• 経験や独自のリサーチを構成に活かす
• 専門家や公的情報で信頼性を高める

次の項目から上記の重要ポイントを解説するので、読者のためになる質の高い記事に仕上げるためにお役立てください。

キーワードの自然な配置とバランスを整える

AIが生成した構成を、よりSEOに強くするためには、キーワードの配置とバランスの調整が大切です。

AIはキーワードを網羅しようとするあまり、不自然にキーワードを配置することがあります。

そのためメインキーワード、サブキーワードの最適な配置場所と回数を意識して調整し、不自然なキーワードの羅列（キーワードスタッフィング）を避けましょう。

具体例として、「転職 成功」というキーワードで構成案を作る場合を想定し、AIとブラッシュアップ後の見出しの例を以下にまとめました。

AIは「転職 成功」というキーワードが各見出しに不自然に何度も繰り返されており、読者にとって各見出しの内容がイメージしづらく、検索エンジンからもキーワードスタッフィングと判断される可能性があります。

そのため、見出し名を見ただけで、ある程度、各見出しに書かれている内容がわかるよう、人の手でブラッシュアップすることが大切です。

ブラッシュアップ後に、キーワードの配置場所と回数を最適化し、読者にとって読みやすい文章にすると、ユーザーエクスペリエンス（UX）が向上し、検索エンジンからの評価も高まりやすいです。

足りない共起語・関連語・LSIで構成を強化する

前述した通り、AIが生成した構成は、記事のテーマを多角的に表現するための共起語・関連語が不足している場合があるので、不足している共起語・関連語の洗い出しと追加をしましょう。

また、Googleキーワードプランナーやahrefsといったツールから抽出できるLSI（Latent Semantic Indexing）キーワードをふまえて構成を改善することも有効です。

LSIは潜在意味索引という意味で、検索エンジンがキーワードだけでなく、そのキーワードと関連性の高い言葉を分析し、記事全体のテーマや文脈を理解する技術を指します。

実際に構成を作ってみると、キーワード「採用活動」に関するAIが作成した一般的な構成は、「採用のメリット」「採用活動の流れ」「採用ツール」などです。

しかし、LSIを考慮すると、「採用活動」というキーワードだけでなく、関連性の高い「人材獲得」「内定辞退」「母集団形成」といった言葉が表示されました。

このようにLSIの情報も考慮すると、検索エンジンはこの記事は単なる採用活動の紹介ではなく、その課題や戦略、具体的な手法まで網羅的に解説していると判断します。

これにより、記事の網羅性と深掘りのバランスが取れ、検索エンジンに記事全体のテーマ性を正確に伝えられます。

経験や独自のリサーチを構成に活かす

競合記事と差別化し、読者の心に刺さる記事を作るためには、独自性と専門性の強化が不可欠です。

前述のAI構成をブラッシュアップする基本ステップで、経験にもとづく例を挙げましたが、自分自身で集めたデータや調査結果など、一次情報の活用も効果的です。

実際に調べてみたユーザーアンケート、検証記事、実地調査などを通じて得た情報は、AIには再現できないオリジナリティを生み出します。

こうした実証ベースの情報を記事に組み込むことで、内容の信ぴょう性や説得力が増し、検索エンジンからの評価にもつながります。

専門家や公的情報で信頼性を高める

AIが生成した構成は、事実に基づいた情報であっても、その根拠が不明瞭な場合があります。読者はもちろん、検索エンジンも情報の権威性・信頼性を重視するため工夫が必要です。

たとえば、「コロナ禍以降の転職市場の動向」という記事の構成を作る際、厚生労働省が発表した『令和5年上半期雇用動向調査結果の概要』などの内容から引用をすると、「信頼できるデータを根拠にしているから、この記事に書かれている内容は信用できそうだ」と感じてもらいやすいです。

このように公的機関である厚生労働省や、国家資格のキャリアコンサルタントの専門家による監修などで、記事の信頼性を高めましょう。

SEO記事構成の完成度を上げるための実践ポイント

AIの構成案をより質の高い、効果的な記事構成を作り上げるためには、以下に示す実践的なポイントを取り入れることが重要です。

＜構成の完成度を上げるための実践ポイント＞

• 構成のブラッシュアップリストで確認する
• チームフィードバックで構成の見直しをする
• PDCAサイクルで継続的に改善していく

次の項目から、上記の「構成の完成度をさらに高めるために役立つ情報」を、詳しく解説していきます。

構成のブラッシュアップリストで確認する

AIが生成した構成をブラッシュアップする際には、主観に頼るのではなく、客観的な視点で確認することが重要です。

そのため、以下のようにブラッシュアップの際に確認すべき項目をリスト化しておけば、漏れなく構成を改善できます。

このように、上記の各項目を網羅したチェックリストを提示し、読者ファーストの視点で記事を見直してみましょう。

チームフィードバックで構成の見直しをする

AIが生成した構成は、一人で作業を進めるのではなく、複数人でのレビュー体制を構築し、チーム内での意見交換やフィードバックをすれば、構成の完成度はさらに高まります。

他のメンバーからのフィードバックは、自分だけでは気づかなかった読者の検索意図など、改善点を発見できる機会です。

実際に作成した構成をチームメンバーに見てもらい、「この見出しでは潜在的なニーズを拾いきれていないのではないか？」「この情報には公的なデータで裏付けを取った方が信頼性が高まる」といった具体的な指摘が出れば、構成の説得力を高め、記事の品質をさらに高められるでしょう。

PDCAサイクルで継続的に改善していく

記事の構成をブラッシュアップする作業の質は、記事公開後のパフォーマンスを分析し、改善を意識することで高めていけます。

具体的には、以下のように公開後の分析と構成へのフィードバックをして、構成の質を高めていきましょう。

上記のように分析や改善によって構成の質を高めるためには、Google Analyticsなどのツールを使って、読者の離脱率や滞在時間、クリック率などを分析し、どこに課題があるのかを特定することが大切です。

課題を把握できれば、対策が見えやすくなるので、まずはGoogle Analyticsなどのツールを使って分析をすることから始めましょう。

なお以下の記事では、サイトのアクセスが増えない場合に、キーワード選定を重視した対策の仕方を解説しているので、あわせて参考にしてください。

https://blog.people-resource.jp/for-those-who-cannot-attract-traffic-to-their-recruitment-website/

まとめ

AIの進化は、SEO記事作成の効率を大幅に向上させましたが、AIが生成した構成は、あくまでもたたき台に過ぎません。

その構成をそのまま記事にしてしまうと、読者の検索意図と違ったり、独自性や信頼性に欠けたりする可能性があります。

AIの効率性で構成の骨組みを作り、人間の手で読者のニーズを深掘りし、独自の視点や信頼性を加えると、記事の品質とSEO効果は大きく向上します。

構成のブラッシュアップは、単なる修正作業ではなく、記事の価値を決定づける重要なプロセスです。

この記事で紹介したノウハウを参考に、AIを強力なパートナーとして活用し、SEOに強く、読者の心に響く記事をつくりましょう。

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