PCの世界で威力を発揮してきたAIは、ついに私たちの現実世界へも飛び出してきました。
AI研究所（149）
AIモデルが本当に「求めるAIモデル」になっているのか。その評価のためには、課題の内容だけではなく提示方法も考える必要があるようです。
強くなりすぎたAIをどう乗りこなすのか。OpenAI社が、AI開発におけるブレーキの重要性を示しています。
これまで、「優秀な学生であるか」で性能が測られていたAIですが、新しいことを見出す「学者」としての活躍が可能である可能性が示されました。
たくさんの人が参加する会議をまとめるのは少しばかり疲れてしまう…そんな悩みが、AIにもあったようです。
優秀なAIの定義が、ここ数ヶ月でがらりと変わってきています。企業にとって優秀なAIとは、いったいどのようなものでしょうか。
AI企業が守っているのは、AIモデルではなく、AIモデルが持つ「知識」でした。
いまAI企業では、AIを強くするための人材だけではなく、AIの○○を調べる人材が求められるようになっています。
これまでは特定のサービスを選んで使うしかなかった生成AIが、あなたの会社オリジナルのものになる日も近いかもしれません。
AI企業は「採用後に評価する」ことを辞めて、「採用前に評価する」ことを始めました
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