もう12月だというのに、秋の花粉が猛威を振るっています。でも、花粉が原因であることになかなか気づけませんでした。それはなぜ？
経営人事メールマガジン（13）
見かける機会が多くなった電動キックボード。借りてみたら、その背景には数理最適化や機械学習が活用されていました
溜まって行く積読を片付けるように、データも片付ける方法があります。それは皆さまも使ったことがあるだろう〇〇を調べる方法でした。
社内で活躍している人が共通して持っている３つの特徴に関するお話です。
人間が92%の精度で実現できることに対して、最先端のAIであるGPT-4はどれくらいの精度を出せるのか？というお話し
止まらずに3分間縄跳びを続けられた原因を、機械学習的に考えてみると・・・。
AIがどこにAttention（注目）しているのか、を見ることができる変数を知っていますか？
思いがけないことで、可愛い白いお洋服とのお別れを迎えてしまった話。機械学習でもよくある事例です。
道具や機械の進化をどのように取り入れていくかが、企業の成長の分岐点になるのは今も昔も変わらないのかも知れません。
自販機の「何が出るかわからないボタン」と宣伝広告の共通点とは？
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