AI研究所（18）

とりあえず便利そうだから作ろう！と見切り発車で始めたGPTsづくり。果たして良いものが出来上がるのでしょうか…。

ビジネス界でのAIに対する期待度の高さには、正直時折驚かされます。AIに何ができて何ができないのか。見極める必要がありそうです。

chatGPTのアプリケーションを自分で作成できるシステム、myGPTs。それらに知識を読み込ませると、どうなるのか？試してみました。

人間を模倣しようとする動きで、AIは進化してきました。実は他にも模倣できるものがたくさんあるのかもしれません。

せっかくGPTsで検証をするならば自分が欲しい機能を作ろう！人のニーズはある程度似るもので、作ろうと思ったものは既に存在していました。。

どんないじわるな質問をしても丁寧に対応してくれるchatGPT。見習わなくてはいけないことがたくさんありそうです。

これまでなんだか悔しくて手を出していなったファイルすべての翻訳機能。使ってみるととても便利でした。

AIの得意を調べた論文が公開されました。AIとうまく付き合うために、何が強みかを知っておくと良さそうです。

データが何を示しているのかを示す教師データは機械学習において有用ですが、付与にはコストがかかります。では、どうすればよいのでしょうか？

chatGPTにメルマガを書くことは可能なのでしょうか？さすがのchatGPTさんも、前提情報の共有が無ければ難しいようでした